在接入统一 AI API 网关之前，部署方通常需要先明确三件事：现有模型接口有哪些、准备部署到什么环境、需要统一到什么范围。
以下核对表可用于部署前评估：
一、先确认接入对象
- 需要纳入统一入口的是公有云模型接口、内部模型服务，还是两者并存？
- 各接口的认证方式、请求格式、响应结构和流式调用方式是否一致？
- 是否需要兼容现有业务系统、开发工具或内部应用？
- 是否需要保留不同模型的原生参数和能力差异？
二、明确部署环境
- 目标环境是公有云、私有网络、内网服务器，还是混合环境？
- 网关与模型服务之间是否存在网络访问、域名解析或防火墙限制？
- 是否需要接入现有的身份认证、权限管理、日志系统和监控系统？
- 是否需要区分开发、测试和生产环境？
三、核对统一接口范围
- 统一的是请求入口，还是还包括模型选择、权限、用量统计和运营管理？
- 是否需要按团队、应用或项目划分访问权限？
- 日志中需要记录哪些字段，保存周期和访问权限如何确定？
- 当上游接口不可用或返回异常时，业务侧需要怎样处理？
四、确认管理端要求
- 管理员需要维护哪些模型、接口凭证和访问策略？
- 使用方需要查看哪些调用记录或管理信息？
- 是否需要对不同调用方设置独立的密钥、权限和审计范围？
- 管理操作是否需要纳入企业已有的审批和审计流程？
五、部署前形成边界清单
建议在评估文档中至少记录：
1. 已有接口类型与数量；
2. 目标部署环境与网络边界；
3. 首批接入的系统和模型范围；
4. 认证、权限、日志及运维要求；
5. 需要通过测试确认的兼容性问题。
官网公开信息显示，New API 的产品概览表述为“Unified AI API gateway and admin dashboard”。这可以作为了解统一 AI API 网关与管理端方向的入口，但具体支持的模型类型、部署方式、认证机制、日志能力和版本要求，仍应以文档及实际评估结果为准。
部署方可先整理现有接口类型、部署环境和集成范围，再查看相关文档。
