搭建大模型聚合平台前，建议先完成上游接口核对。对于合作方和部署方，前期重点通常不在于立即接入更多模型，而在于确认模型来源、接口规范、认证方式及调用边界，避免后续出现适配范围不清、权限配置不一致或联调反复等问题。
可按以下清单进行初步评估：
1. 上游服务范围
明确计划接入的模型、服务商和使用场景，区分对话、向量、重排序或其他接口类型，并记录各自的接口入口。
2. 接口兼容性
核对请求与响应格式、流式返回方式、错误码、上下文参数、文件或多模态输入要求，确认现有平台的统一接口设计是否能够覆盖目标范围。
3. 认证与权限
确认认证字段、密钥管理方式、权限层级、来源限制和轮换流程。涉及合作方接入时，还应明确凭证由哪一方保管和维护。
4. 调用边界
在接入前记录并核对并发、频率、上下文长度、单次请求大小、超时、重试和配额等限制。具体数值应以对应上游服务的正式文档或协议为准。
5. 运维与审计
提前定义请求日志、错误监控、调用统计、敏感信息处理和故障切换规则，同时明确哪些数据可以留存、谁可以查看。
6. 联调资料
建立模型清单、接口文档、测试凭证、示例请求、错误样例和验收标准，便于合作方、研发和运维共同核对。
官网公开信息显示，相关方案包含“New API”以及统一AI API网关和管理后台的产品概览。具体适配模型、认证方式、调用限制和部署范围，仍需结合正式文档与项目实际需求逐项确认。
适用边界：本文是聚合平台建设前的通用核对框架，不替代上游服务协议、安全评估、合规审查或正式技术验收。
